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求爾創(chuàng )客報道-知象光電周翔:打造業(yè)內亞毫米級高精度3D相機

發(fā)布時(shí)間:2019-08-12
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實(shí)時(shí)拍攝動(dòng)態(tài)3D畫(huà)面,讓照片和視頻具有三維深度信息,并保證深度圖的高精度,這一直是3D行業(yè)的技術(shù)難題。而西安有這么一家硬科技企業(yè),通過(guò)他們自主專(zhuān)利技術(shù)的3D相機可以完成實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)掃描,獲取場(chǎng)景內的深度信息,并可保證較高精度。這家公司先后獲得中科創(chuàng )星、軟銀中國、深創(chuàng )投以及國家中小企業(yè)基金的多輪融資,它就是業(yè)內知名的3D成像與AI產(chǎn)品研發(fā)硬科技企業(yè)——知象光電。求爾君近日采訪(fǎng)了知象光電創(chuàng )始人、CEO周翔博士。

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知象光電創(chuàng )始人、CEO周翔博士


“技術(shù)研究、產(chǎn)品研發(fā)與市場(chǎng)應用性的結合,是硬科技發(fā)展的根本動(dòng)力?!碑斍鬆柧龁?wèn)到關(guān)于硬科技的話(huà)題時(shí),周翔給出這樣的詮釋。

資料顯示,周翔博士畢業(yè)于西安交通大學(xué),后赴英國肯特大學(xué)攻讀博士后,并且擔任國際光學(xué)工程學(xué)會(huì )(SPIE)、美國光學(xué)學(xué)會(huì )(OSA)高級會(huì )員。他專(zhuān)注研究光學(xué)3D成像與人工智能結合技術(shù),是國際上最早研究3D動(dòng)態(tài)成像技術(shù)的科研人員之一,在國際權威期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文,被引200余次。

2014年,全球社交巨頭Facebook以20億美元的價(jià)格收購虛擬現實(shí)頭戴設備制造商O(píng)culus,此舉被外界視為Facebook為未來(lái)買(mǎi)單的舉措,也讓VR、AR成為新的技術(shù)趨勢,同時(shí)人工智能的技術(shù)也正趨于成熟。周翔意識到,人工智能+3D成像在未來(lái)必然會(huì )有廣泛應用。

2014年7月,知象光電正式成立,主攻“3D成像+人工智能”技術(shù)及配套軟硬件解決方案以及機器視覺(jué)人工智能硬件、系統生產(chǎn)與研發(fā),覆蓋硬件、算法、數據三方面技術(shù)。知象光電聯(lián)合創(chuàng )始人楊濤為西安交大-美國麻省理工學(xué)院聯(lián)合培養博士,在光學(xué)三維掃描技術(shù)、機器學(xué)習等方面有多年研究經(jīng)歷。創(chuàng )立初期,這個(gè)師生共創(chuàng )的創(chuàng )業(yè)團隊就引起了中科創(chuàng )星的關(guān)注,隨即西科天使注資知象光電。

“我們采集到來(lái)自全球共計20萬(wàn)張3D人臉數據,擁有全球大型華人3D高精度人臉數據庫?!敝芟枵J為,在A(yíng)I領(lǐng)域的競爭力是機器學(xué)習,機器學(xué)習最關(guān)鍵的是數據,所以數據是人工智能公司的技術(shù)壁壘。

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知象高精度3D人臉模型

基于數據優(yōu)勢,2018年全球硬科技創(chuàng )新大會(huì )上,知象光電率先發(fā)布了其自主研發(fā)的Aioneface3D人臉識別算法,該算法優(yōu)勢在于輕量化、速度快、零門(mén)檻,實(shí)現了業(yè)內最高精度的單張照片真實(shí)感人臉3D重建,使用戶(hù)擺脫了傳統的硬件依賴(lài),被業(yè)內評價(jià)稱(chēng)為“實(shí)現虛擬交互,虛擬設計的未來(lái)技術(shù)”。該技術(shù)賦能下游3D應用,在虛擬美妝、虛擬發(fā)型設計、虛擬社交、3D游戲等領(lǐng)域均可賦能應用。

掃描建模設備方面,高精度3D智能掃描儀、3D人臉掃描儀、3D桌面掃描儀等產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應用于教育文創(chuàng )、數字醫療、刑偵安防、工業(yè)檢測等領(lǐng)域。

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作為國內3D成像與AI產(chǎn)品研發(fā)的硬科技企業(yè),知象光電擁有完整自主的知識產(chǎn)權和核心技術(shù)研發(fā)團隊,擁有近40項自主知識產(chǎn)權。5G時(shí)代來(lái)臨,3D成像與人工智能還將有更多場(chǎng)景落地。

2017年,在蘋(píng)果公司重磅產(chǎn)品iPhone X 身上,我們首次看到了人臉識別解鎖:Face ID。其實(shí)蘋(píng)果公司在2013年就收購了PrimeSense公司,之后一直致力于將PrimeSense的深度相機小型化,iPhone X中最大的創(chuàng )新就是使用了前置深度相機?,F在,深度相機的應用已經(jīng)由智能終端解鎖,逐漸延伸至移動(dòng)支付、活體檢測等場(chǎng)景,其背后的技術(shù)手段——3D結構光,也漸漸走入了公眾視野。

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知象光電3D相機Ailook

2019年初,知象光電發(fā)布了其自主研發(fā)的業(yè)內亞毫米級高精度3D相機Ailook,該產(chǎn)品繞開(kāi)國外成熟的技術(shù)路線(xiàn),采用立體視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行深度信息獲取,微結構光投射技術(shù)實(shí)現編碼結構光的快速、準確投影,搭載自主研發(fā)的3DAI算法芯片,可實(shí)時(shí)獲取場(chǎng)景內的深度信息,并保證較高精度。同時(shí),高分率彩色相機也保證了紋理信息的清晰準確。電腦、手機等設備都可以通過(guò)USB接口與Ailook連接,實(shí)時(shí)獲取高分辨率的RGB-D圖??梢哉f(shuō),Ailook是一款理想的深度感知開(kāi)發(fā)工具。

“Ailook操控簡(jiǎn)便,一部手機即可操作。產(chǎn)品的結構設計以及我們提供的SDK開(kāi)發(fā)包,也可以滿(mǎn)足各行業(yè)客戶(hù)設備集成的需求?!敝芟杞榻B道。

如今,在人臉3D建模、商品逆向3D建模、工業(yè)設計、3D打印、醫療影像等領(lǐng)域都能看到三維重建的身影。要實(shí)現動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的三維重建,需要軟硬協(xié)同進(jìn)行,軟件方面需要高精度算法,硬件上則可借助3D相機,對物體的幾何機構、紋理、材質(zhì)等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監測、計算,從而重建成三維虛擬模型。

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2D照片                                                                                                             Ailook場(chǎng)景實(shí)時(shí)建模效果

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 2D照片                                                                   Ailook 3D人臉建模效果                                                其他廠(chǎng)商深度相機建模效果

提到3D掃描在日常生活中的具體應用,周翔博士給求爾君舉了一個(gè)小場(chǎng)景:“假發(fā)是中國外貿出口產(chǎn)品中規模占比非常大的一個(gè)品類(lèi),而傳統假發(fā)定制需要將頭部模型寄送至生產(chǎn)廠(chǎng)商,然后進(jìn)行定制化制作。如今只需要進(jìn)行3D掃描,將數據傳送即可,節省了多次跨國郵寄的過(guò)程?!?/span>

“再比如說(shuō),在刑偵安防領(lǐng)域,部分機構已將我們的Ailook集成到其綜合信息采集平臺當中,采集到的三維人臉數據在監控比對、物證采集方面效果顯著(zhù)?!?/span>

在與周翔博士溝通中,求爾君也逐漸了解到,人臉識別技術(shù)已從安防、銀行等領(lǐng)域開(kāi)始進(jìn)入到消費級別,驗證了人臉識別技術(shù)巨大的市場(chǎng)需求與廣闊的應用前景。而目前市場(chǎng)上大部分人臉識別以2D圖像為基礎,但因為人臉面部包括眼睛,鼻子,耳朵,下巴等關(guān)鍵部位并不是處于一個(gè)平面上,人臉天然具有立體效果,同時(shí),在拍攝時(shí)容易受到光照,姿態(tài),表情等因素影響,所以2D人臉圖像不能很好的反映人臉的全部關(guān)鍵特征;2D對人臉偽裝攻擊的防御性差,因此,在金融支付,安全通道等對安全要求較高的場(chǎng)景中2D無(wú)法滿(mǎn)足要求。

基于此,知象Ailook 3D相機+3D人臉識別算法的優(yōu)勢開(kāi)始凸顯,知象3D人臉識別使用三維人臉立體建模方法,最大程度保留人臉關(guān)鍵特征信息,結合活體檢測算法,可以杜絕虛假照片、視頻或假體面具等偽裝攻擊,出錯率僅百萬(wàn)分之一。

未來(lái),3D相機除在3D建模、3D人臉識別、刷臉支付等領(lǐng)域大面積應用之外,還將在3D人體測量、空間及物體體積測量、機器視覺(jué)等方面有著(zhù)廣闊的應用前景。

文章來(lái)源:https://mp.weixin.qq.com/s/RiJun-45qw5Hhz2MH3Mmyw


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